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El mapa de profundidad te da la composición. El pase de normales te da la superficie. Son dos tipos de información distintos y los dos juntos hacen algo que ninguno puede hacer por separado.
En la lección anterior conseguimos que el modelo respetara la estructura general de nuestra escena. Pero las fachadas, los planos horizontales, los materiales planos quedaban con poco detalle. El modelo no tenía información suficiente sobre la orientación de esas superficies. El pase de normales de Blender resuelve exactamente eso.
Qué es el pase de normales y qué información contiene
Un pase de normales es una imagen en color donde cada tono representa la orientación de una superficie en el espacio 3D. Las superficies que miran hacia la cámara tienen un color, las que miran hacia arriba otro, las laterales otro. El modelo de ControlNet traduce esa información en coherencia de materiales en la imagen generada.
Depth solo vs normales solo vs los dos combinados
Anulamos primero el depth para ver qué hace el ControlNet de normales por sí solo. Luego al revés. Luego los dos al mismo tiempo. La comparación en pantalla hace evidente qué aporta cada uno y por qué la combinación da un resultado que ninguno alcanza individualmente.
Encadenar dos ControlNets en ComfyUI
En ComfyUI los ControlNets se encadenan dentro del flujo de condicionamiento, uno después del otro. La salida del primero entra en el segundo. Vemos cómo conectarlos y por qué el orden importa.
Cómo ajustar el end_percent de cada ControlNet
El depth no necesita actuar hasta el final del proceso de generación. Las normales sí. Ajustar el end_percent de cada ControlNet de forma independiente permite que cada tipo de información actúe exactamente donde más aporta.
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